MySQL verfügt über ein integriertes langsames Abfrageprotokoll. Um es zu verwenden, öffnen Sie das my. cnf-Datei und setzen Sie die Variable slow_query_log auf "On." Setze long_query_time auf die Anzahl der Sekunden, die eine Abfrage dauern sollte, um als langsam zu gelten, sagen wir 0.2. Setzen Sie slow_query_log_file auf den Pfad, in dem Sie die Datei speichern möchten.
- Warum ist meine SQL-Abfrage so langsam??
- Wie kann ich die MySQL-Abfrage schneller ausführen lassen??
- Wie kann ich eine langsame SQL-Abfrage beschleunigen??
- Wie kann ich sehen, welche MySQL-Abfragen langsam laufen??
- Sind MySQL-Ansichten schneller als Abfragen??
- Was ist eine langsame Abfrage??
- Welcher Join ist in MySQL schneller??
- Wie optimiere ich eine Abfrage in MySQL?
- Wie machen Sie SQL-Abfragen effizienter?
- Ist SQL schneller als Python?
- Sind gespeicherte Prozeduren schneller als Abfragen??
- Verlangsamen Joins die Abfrage??
Warum ist meine SQL-Abfrage so langsam??
Schlechte Datenbankleistung
Das System ist zu langsam. Aufgaben dauern zu lange. Anwendungen, die langsam ausgeführt werden oder Zeitüberschreitung haben. Manche Anfragen dauern ewig.
Wie kann ich die MySQL-Abfrage schneller ausführen lassen??
Sehen wir uns die wichtigsten und nützlichsten Tipps an, um die Geschwindigkeit und Leistung von MySQL Query zu verbessern.
- Optimieren Sie Ihre Datenbank. ...
- Verknüpfungen optimieren. ...
- Alle Spalten indizieren, die in den Klauseln 'where', 'order by' und 'group by' verwendet werden. ...
- Volltextsuche verwenden. ...
- MySQL-Abfrage-Caching.
Wie kann ich eine langsame SQL-Abfrage beschleunigen??
Unten sind 23 Regeln, um Ihre SQL schneller und effizienter zu machen
- Löschen und Aktualisieren von Batch-Daten. ...
- Verwenden Sie die Funktionen der automatischen Partitionierung von SQL-Servern. ...
- Konvertieren Sie Skalarfunktionen in Tabellenwertfunktionen. ...
- Verwenden Sie anstelle von UPDATE CASE. ...
- Verschachtelte Ansichten reduzieren, um Verzögerungen zu reduzieren. ...
- Datenvorbereitung. ...
- Verwenden Sie temporäre Tabellen. ...
- Vermeiden Sie die Verwendung von Code zur Wiederverwendung.
Wie kann ich sehen, welche MySQL-Abfragen langsam laufen??
Langsame Abfragen mit ClusterControl analysieren
- Top-Abfragen – aggregierte Liste aller Ihrer Top-Abfragen, die auf allen Knoten Ihres Datenbankclusters ausgeführt werden.
- Laufende Abfragen - Zeigen Sie aktuelle laufende Abfragen in Ihrem Datenbankcluster an, ähnlich dem Befehl SHOW FULL PROCESSLIST in MySQL.
- Abfrageausreißer – Zeigt Abfragen an, die Ausreißer sind.
Sind MySQL-Ansichten schneller als Abfragen??
Nein, eine Ansicht ist einfach eine gespeicherte Textabfrage. Sie können WHERE und ORDER dagegen anwenden, der Ausführungsplan wird unter Berücksichtigung dieser Klauseln berechnet.
Was ist eine langsame Abfrage??
Das Protokoll für langsame Abfragen besteht aus SQL-Anweisungen, deren Ausführung länger als long_query_time Sekunden dauert und für die mindestens min_examined_row_limit Zeilen untersucht werden müssen. Das Slow-Query-Log kann verwendet werden, um Abfragen zu finden, deren Ausführung lange dauert und daher Kandidaten für eine Optimierung sind.
Welcher Join ist in MySQL schneller??
Mysql - LEFT JOIN viel schneller als INNER JOIN.
Wie optimiere ich eine Abfrage in MySQL?
Optimieren Sie die MySQL COUNT (*)-Abfrage
- SELECT COUNT(*) from table1 WHERE field1 IN ('val1','val2') OR field2 IN ('val3','val4'); ...
- ALTER TABLE table1 ADD INDEX `field1_field2_idx` (`field1`,`field2`); ...
- ALTER TABLE table1 ADD INDEX `field2_idx` (`field2`);
Wie machen Sie SQL-Abfragen effizienter?
Verbessern Sie Ihre SQL-Abfragen für Produktionsdatenbanken
- Definieren Sie zuerst die Geschäftsanforderungen. ...
- SELECT-Felder statt SELECT * ...
- Vermeiden Sie SELECT DISTINCT. ...
- Joins mit INNER JOIN erstellen (nicht WHERE) ...
- Verwenden Sie WHERE statt HAVING, um Filter zu definieren. ...
- Verwenden Sie Platzhalter nur am Ende eines Satzes. ...
- Verwenden Sie LIMIT, um Abfrageergebnisse zu testen.
Ist SQL schneller als Python?
Mit dem unten gezeigten Python- und SQL-Code habe ich den kleineren Datensatz verwendet, um zuerst die Transformationen zu testen test. Python und SQL haben die Aufgabe in 591 und 40 . abgeschlossen.Jeweils 9 Sekunden. Dies bedeutet, dass SQL eine Beschleunigung von etwa 14 . erreichen konnte.5X! ... während SQL 226 Sekunden benötigte.
Sind gespeicherte Prozeduren schneller als Abfragen??
Gespeicherte Prozeduren schlagen dynamisches SQL in Bezug auf Leistung. Eine gespeicherte Prozedur wird im Serverspeicher zwischengespeichert und ihre Ausführung ist viel schneller als bei dynamischem SQL. Wenn alle verbleibenden Variablen konstant gehalten werden, übertrifft die gespeicherte Prozedur dyn SQL.
Verlangsamen Joins die Abfrage??
Verknüpfungen: Wenn Ihre Abfrage zwei Tabellen so verknüpft, dass die Zeilenanzahl der Ergebnismenge erheblich erhöht wird, ist Ihre Abfrage wahrscheinlich langsam. ... Aggregationen: Das Kombinieren mehrerer Zeilen zu einem Ergebnis erfordert mehr Berechnungen als das einfache Abrufen dieser Zeilen.