Ziehen Sie bestimmte Daten aus CSV

1. Wie erhalte ich die spezifischen Daten einer CSV-Datei in Python?
2. Wie rufe ich Daten aus einer CSV-Datei ab?
3. Wie extrahiere ich eine Spalte aus einer CSV-Datei?
4. Wie bearbeite ich eine CSV-Datei in Python??
5. Wie erstellt man eine CSV-Datei?
6. Wie lese ich eine CSV-Datei in NumPy?
7. Wie lese ich eine CSV-Datei in Pandas?
8. Wie lese ich eine CSV-Datei in PySpark??
9. Wie öffne ich eine CSV-Datei in pandas?
10. Wie zeige ich Spalten in einer CSV-Datei an??
11. Kann Python CSV-Dateien lesen??
12. Was ist der CSV-Reader in Python??

Wie erhalte ich die spezifischen Daten einer CSV-Datei in Python?

Wir importieren zuerst das csv-Modul und initialisieren eine leere Ergebnisliste, die wir verwenden werden, um die abgerufenen Daten zu speichern. Wir definieren dann das Reader-Objekt und verwenden die csv. DictReader-Methode zum Extrahieren der Daten in das Objekt. Wir durchlaufen dann das Reader-Objekt und rufen jede Zeile unserer Daten ab our.

Wie rufe ich Daten aus einer CSV-Datei ab?

Betrachten wir die Schritte zum Öffnen einer einfachen CSV-Datei und zum Analysieren der darin enthaltenen Daten:

1. Verwenden Sie FileReader, um die CSV-Datei zu öffnen.
2. Erstellen Sie einen BufferedReader und lesen Sie die Datei Zeile für Zeile, bis ein "End of File" (EOF)-Zeichen erreicht ist.
3. Verwenden Sie die Zeichenfolge. split()-Methode, um das Kommatrennzeichen zu identifizieren und die Zeile in Felder aufzuteilen.

Wie extrahiere ich eine Spalte aus einer CSV-Datei?

CSV-Spaltenextraktor

1. Spalte extrahieren. Spalte zum Extrahieren Spaltennummer oder -name.
2. Auswahl. Alles auswählen Entspricht allen Vorkommen einer Spalte.
3. Ausgabe. Spaltenüberschrift beibehalten Erste Zeile anzeigen.

Wie bearbeite ich eine CSV-Datei in Python??

Ansatz

1. Modul importieren.
2. CSV-Datei öffnen und ihre Daten lesen.
3. Zu aktualisierende Spalte suchen.
4. Aktualisieren Sie den Wert in der CSV-Datei mit der Funktion replace().

Wie erstellt man eine CSV-Datei?

Speichern Sie eine Excel-Tabelle als CSV-Datei

1. Klicken Sie in Ihrer Excel-Tabelle auf Datei.
2. Klicken Sie auf Speichern unter.
3. Klicken Sie auf Durchsuchen, um auszuwählen, wo Sie Ihre Datei speichern möchten.
4. Wählen Sie "CSV" aus dem Dropdown-Menü "Speichern unter".
5. Klicken Sie auf Speichern.

Wie lese ich eine CSV-Datei in NumPy?

Um CSV-Daten in ein Datensatz-Array in NumPy einzulesen, können Sie die NumPy-Module genfromtxt()-Funktion verwenden. Im Argument dieser Funktion müssen Sie das Trennzeichen auf ein Komma setzen. Sie können auch die pandas read_csv-Funktion verwenden, um CSV-Daten in ein Datensatz-Array in NumPy einzulesen. df.

Wie lese ich eine CSV-Datei in Pandas?

So lesen Sie die CSV-Datei als Pandas. DataFrame, verwenden Sie die Pandas-Funktion read_csv() oder read_table() . Der Unterschied zwischen read_csv() und read_table() ist fast nichts.

Wie lese ich eine CSV-Datei in PySpark??

So lesen Sie eine CSV-Datei mit Python PySpark

1. In [1]: von pyspark.SQL-Import SparkSession.
2. In [2]: Funke = SparkSession \ . Baumeister \ . appName("Wie man eine CSV-Datei liest") \ . ...
3. In [3]: Funke. Ausführung. Aus[3]: ...
4. In [4]: ! ls data/sample_data.csv. data/sample_data.csv.
5. In [6]: df = Funke. lesen. ...
6. In [7]: type(df) Out[7]: ...
7. In [8]: df. anzeigen(5) ...
8. In [10]: df = Funke. lesen.

Wie öffne ich eine CSV-Datei in pandas?

Schritte zum Importieren einer CSV-Datei in Python mit Pandas

1. Schritt 1: Erfassen Sie den Dateipfad. Erfassen Sie zunächst den vollständigen Pfad, in dem Ihre CSV-Datei gespeichert ist. ...
2. Schritt 2: Wenden Sie den Python-Code an. ...
3. Schritt 3: Führen Sie den Code aus. ...
4. Optionaler Schritt: Teilmenge der Spalten auswählen.

Wie zeige ich Spalten in einer CSV-Datei an??

FAQ: Beim Öffnen . CSV-Datei erscheinen alle Daten in einer Spalte

1. Excel öffnen.
2. Gehen Sie zur Registerkarte 'Daten'.
3. Wählen Sie 'Aus Text' (dritte Option von links) und wählen Sie die . CSV-Datei, die Sie importieren möchten.
4. Klicken Sie im Popup-Fenster auf "Weiter"'. Stellen Sie sicher, dass Sie im nächsten Fenster 'Komma' auswählen. Ihre Daten sollten bereits in die Spalten unten angewendet werden. Sie können hier bei Bedarf weitere Informationen hinzufügen.

Kann Python CSV-Dateien lesen??

Python bietet ein CSV-Modul zur Verarbeitung von CSV-Dateien. Um Daten zu lesen/schreiben, müssen Sie die Zeilen der CSV-Datei durchlaufen. Sie müssen die Split-Methode verwenden, um Daten aus angegebenen Spalten abzurufen.

Was ist der CSV-Reader in Python??

Um mehr über das Öffnen von Dateien in Python zu erfahren, besuchen Sie: Python File Input/Output. Dann die csv. reader() wird verwendet, um die Datei zu lesen, die ein iterierbares Reader-Objekt zurückgibt. Das Leserobjekt wird dann mit einer for-Schleife iteriert, um den Inhalt jeder Zeile zu drucken. Im obigen Beispiel verwenden wir die csv.